Engineering-Partnerschaften für Teams, die KI dorthin liefern, wo Fehler teuer sind.
Sieben Wege, wie ich in ein Team einsteige – von einem festen Readiness-Review bis zum kompletten 0-zu-1-Aufbau – mit einem Ingenieur, der vom ersten Whiteboard bis zum letzten Deploy verantwortlich ist.
Jede Leistung läuft in der Größenordnung, die zu eurem Problem passt. Wir grenzen sie gemeinsam im Discovery-Call ein.
Micro
Ein fokussierter, zeitlich begrenzter Sprint.
Umfang
1–3 Wochen. Ein Deliverable.
Ergebnis
Architekturreview, funktionierender Spike, Audit oder eine schriftliche technische Strategie, mit der ihr handeln könnt.
Ideal für
Einen Ansatz validieren, bevor ihr euch festlegt, eine zweite Meinung einholen oder einen bestimmten Engpass auflösen.
MVP
Die erste echte Version ausliefern.
Umfang
1–3 Monate. Eine zusammenhängende Produktoberfläche, durchgängig.
Ergebnis
Ein funktionierendes Feature oder Produktausschnitt live in Produktion, instrumentiert und bereit für eure Iteration.
Ideal für
Ein neues KI-Feature launchen, einen Workflow neu aufsetzen oder ein fokussiertes 0→1-Produkt bauen.
Enterprise
Multi-Quartals-Build oder dauerhaftes Engagement.
Umfang
3+ Monate. Mehrere Arbeitsstränge, oft mit begleitendem Advisory.
Ergebnis
Eine Plattform, die euer Team besitzt und betreibt — Härtung, Observability, Runbooks und Übergabe von Anfang an eingebaut.
Ideal für
Regulierte Rollouts, teamübergreifende Integrationen oder Arbeit, bei der Fehler wirklich teuer werden.
Wofür ich Verantwortung übernehme
Das passt zu dir, wenn
Ihr seid über Pre-Seed hinaus – es gibt Umsatz, Finanzierung oder einen Enterprise-Vertrag, der Engineering-Qualität zur Board-Frage macht.
Ihr operiert in regulierten, vertrauensintensiven oder risikoreichen Umgebungen, in denen „schnell handeln und Dinge brechen“ keine Option ist.
Ihr habt Systeme, die funktionieren und zählen, und braucht KI daneben integriert – keinen Greenfield-Rebuild.
Ihr seid schon einmal von einem generischen KI-Wrapper enttäuscht worden und braucht jetzt jemanden, der die Architektur zeigt, nicht nur die Demo.
Ihr habt ein KI-Produkt mit Coding-Tools gebaut und wollt jetzt Kunden oder ihre Daten darauf bringen.
Eure Branche steht auf keiner Liste „KI-bereiter“ Sektoren, aber die Arbeit betrifft Geld, Aufzeichnungen oder personenbezogene Daten.
Wahrscheinlich kein Fit, wenn
Ihr sucht jemanden, der eure Idee gegen Anteile baut, oder erwartet ein 50K-MVP für 3K.
Ihr seid ein nicht-technischer Agenturinhaber, der Senior-Engineering zur Junior-Marge weiterverkaufen möchte.
Ihr wollt KI, weil ihr davon gelesen habt, aber euer Unternehmen hat noch nicht die operative Reife (oder das Budget), Software zu betreiben, die ihr nicht selbst gebaut habt.
Den Großteil meiner Arbeit habe ich in Zahlungsverkehr, Finanzprozessen und B2B-Software gemacht. Die Probleme, die ich übernehme, sehen in Versicherung, Gesundheitswesen, Logistik, Recht und Immobilien genauso aus: KI, die Geld, Aufzeichnungen oder Kundendaten berührt, wo eine falsche Antwort mehr kostet als eine langsame. Wenn das eure Lage ist, zählt die Branche weniger als das Risiko.
So laufen Engagements ab
1. Discovery
Ein kostenloser 15-Minuten-Call, um zu verstehen, was ihr liefern wollt, was im Weg steht und ob ich der richtige Partner bin. Kein Pitch – wenn es nicht passt, sage ich es und verweise euch weiter.
2. Scope & Form
Wenn es passt, scope ich die Arbeit schriftlich: das Problem, der Ansatz, die Deliverables und der Preis. Ihr seht die Architektur, bevor ihr eine Rechnung seht.
3. Build & Ship
Ich arbeite als einer eurer Ingenieure – in euren Repos, Standups und Entscheidungsthreads – bis die Sache live, instrumentiert und in der Hand eures Teams ist.
Bereit, euer Engagement zu scopen?
Zwei Wege zu starten. Wählt, was zu eurem Stand passt.